¿Qué significa un informe meteorológico con un 30% de probabilidad de lluvia?
Un porcentaje de probabilidad de precipitación muestra la probabilidad de que haya al menos 0,01 pulgadas de lluvia, nieve o aguanieve en un lugar determinado.
El pronóstico del tiempo local le ayuda a planificar su día. Pero si estás comprobando si va a llover, por ejemplo, normalmente no verás un "sí" o un "no" en el pronóstico. En cambio, la mayoría de los informes meteorológicos dan la precipitación como porcentaje. ¿Qué significa entonces este "porcentaje"?
El porcentaje de probabilidad de lluvia o nieve se llama probabilidad de precipitación (POP). Esta es la probabilidad de que haya al menos 0,01 pulgadas (0,25 milímetros) de precipitación en un lugar determinado, según el Servicio Meteorológico Nacional (NWS). Por ejemplo, un informe meteorológico del martes de "30% de lluvia" en Atlanta significa que hay un 30% de probabilidad de que llueva al menos 0,01 pulgadas en Atlanta el martes.
No significa que lloverá el 30% del día, ni que lloverá el 30% de Atlanta. Tampoco indica qué tan fuertes serán las lluvias. Una breve tormenta por la tarde podría traer más precipitaciones totales que una llovizna brumosa durante todo el día, por ejemplo.
"Realmente puede equivocarse si comete ese error", dijo a Live Science Matt Jeglum, subdirector de la División de Infusión de Ciencia y Tecnología de la sede de la región occidental del NWS.
El objetivo de dar pronósticos de lluvia y nieve como porcentaje es ayudar a la gente a tomar decisiones informadas, dijo.
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Entonces, un POP del 30% significa que puedes salir a correr por la tarde sin mojarte, o podrías empaparte. Pero si odias la lluvia, tendrás que decidir si vale la pena correr el riesgo.
Predecir el POP
Estados Unidos comenzó a realizar pronósticos de probabilidad a nivel nacional en 1965. Gran parte de los pronósticos involucraban la intuición humana a partir del estudio de mapas meteorológicos, dijo Jeglum. Durante la década de 1970, los modelos estadísticos ayudaron a desarrollar y ampliar estos pronósticos, según un artículo de 1998 en la revista Weather and Forecasting. Ahora, el NWS utiliza un conjunto de 30 modelos meteorológicos para hacer pronósticos, dijo Jeglum.
Estos modelos son como "universos paralelos" que comienzan igual pero evolucionan de manera diferente, dijo Jeglum. Puede haber precipitaciones en algunos modelos y en otros no. En el ejemplo de un POP del 30%, eso significaría que hubo precipitación (lluvia, nieve o aguanieve) en tres de los 10 modelos (universos paralelos).
Los modelos actuales basados en la física son básicamente calculadoras de ecuaciones, dijo Jeglum. Realizan sus cálculos utilizando información sobre la temperatura actual, la humedad y la velocidad del viento.
Estos datos se recopilan a través de satélites, radares, estaciones terrestres y globos meteorológicos. Estos globos se lanzan a la atmósfera dos veces al día para recopilar una instantánea de las condiciones atmosféricas, según el NWS.
Esa información se introduce en servidores en tierra, donde los modelos utilizan la física y el cálculo para pronosticar las condiciones climáticas, dijo a Live Science Michael Souza, un meteorólogo consultor certificado.
"Si está bien o mal, eso lo decidimos nosotros", dijo Souza. Los meteorólogos utilizan una variedad de modelos para hacer pronósticos; No existe un estándar único en todo el mundo, afirmó. Por lo tanto, deben utilizar su propio razonamiento científico para determinar qué modelos de predicción son más precisos. Muchas veces, los modelos se calibran (utilizando estadísticas y, a veces, inteligencia artificial) para garantizar que sus predicciones de probabilidad sean precisas y no estén sesgadas por variaciones entre las aproximaciones del modelo y la atmósfera real, dijo Jeglum.
Incluso con estas medidas para garantizar la precisión, los pronósticos a menudo cambian debido a la naturaleza dinámica de la atmósfera. Aun así, desde la década de 1970 los modelos han proporcionado a los meteorólogos enormes beneficios en la predicción del tiempo con varios días de antelación, afirmó Jeglum.
"Tenemos bastante habilidad para [responder] '¿lloverá o no?' cinco o siete días", dijo. "A pesar del estereotipo de que los meteorólogos no son muy buenos en su trabajo."